تجاوز إلى المحتوى
بيانات

الذكاء الاصطناعي يستهلك كهرباء أكثر رغم ارتفاع كفاءته.. ماذا تقول الأرقام؟

نُشر في 16 سبتمبر 2026 • SP NEWS

تنخفض الطاقة اللازمة لتنفيذ مهام الذكاء الاصطناعي بسرعة، لكن مراكز البيانات تستهلك كهرباء أكثر. يحلل SP NEWS أحدث بيانات وكالة الطاقة الدولية لفهم هذه المفارقة، وكيف يمكن أن يقترب استهلاك مراكز البيانات عالميًا من الضعف خلال 5 سنوات فقط.

خادم حديث داخل مركز بيانات
صورة توضيحية لخوادم داخل مركز بيانات حديث. • Pexels / panumas nikhomkhai

قد تبدو المعادلة بسيطة: إذا أصبحت رقائق الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة، وأصبحت النماذج قادرة على إنجاز المهمة نفسها باستخدام طاقة أقل، فمن المفترض أن يتراجع استهلاك الكهرباء.

لكن البيانات تتحرك في الاتجاه الآخر.

تشير أحدث بيانات وكالة الطاقة الدولية IEA إلى أن استهلاك الكهرباء العالمي لمراكز البيانات بلغ نحو 485 تيراواط/ساعة في 2025، بعدما كان نحو 415 تيراواط/ساعة في 2024. وبحساب SP NEWS، تعادل الزيادة نحو 16.9%.

وفي السيناريو المركزي للوكالة، يمكن أن يصل الاستهلاك إلى نحو 950 تيراواط/ساعة في 2030.

المشكلة ليست أن الذكاء الاصطناعي لا يصبح أكثر كفاءة، بل أن حجم استخدامه ينمو أسرع من وفورات الكفاءة التي يحققها.

من 415 إلى 950 تيراواط/ساعة

بين 2024 و2025 ارتفع الاستهلاك بنحو 70 تيراواط/ساعة. والحساب هو: (485 – 415) ÷ 415 × 100 ≈ 16.9%.

وإذا تحقق السيناريو المركزي لـ2030، تكون الزيادة عن 2025 نحو 95.9%، ويصبح الاستهلاك نحو 1.96 مرة مستوى 2025.

مراكز AI تنمو أسرع

وفق IEA، ارتفع استهلاك الكهرباء لجميع مراكز البيانات بنحو 17% خلال 2025، بينما بلغ نمو استهلاك مراكز البيانات المخصصة للذكاء الاصطناعي نحو 50%.

وبقسمة نسبتي النمو، كان معدل نمو استهلاك مراكز AI نحو 2.9 مرة معدل نمو جميع مراكز البيانات. هذه مقارنة بين معدلي النمو، وليست مقارنة بين كميات الكهرباء المطلقة.

لكن ألم يصبح AI أكثر كفاءة؟

نعم. تقول IEA إن استهلاك الطاقة لكل مهمة ذكاء اصطناعي انخفض بما لا يقل عن مرتبة عشرية واحدة سنويًا في السنوات الأخيرة. لكن عدد المهام لا يبقى ثابتًا، كما أن توليد الفيديو وبعض عمليات الاستدلال والوكلاء قد تحتاج طاقة تزيد بمئات أو آلاف المرات على عملية بسيطة لتوليد النص.

لذلك لا يكفي سؤال كم أصبحت المهمة أكثر كفاءة. يجب أن نسأل أيضًا كم عدد المهام التي ينفذها العالم وما نوعها.

الخادم نفسه أصبح أكثر كثافة

وفق IEA، ارتفعت كثافة الطاقة في خوادم AI بمقدار 11 ضعفًا بين 2020 و2025، وتتوقع الوكالة زيادة أخرى بنحو 4 أضعاف بحلول 2027.

الرقم 44 ليس رقمًا نشرته IEA بهذه الصيغة، بل مؤشر مشتق بواسطة SP NEWS من النسب المنشورة: 11 × 4 = 44.

Rack واحد.. و65 منزلًا

تقول IEA إن Rack واحدًا في مركز بيانات متقدم يمكن بحلول 2027 أن يصل طلبه الأقصى على الكهرباء إلى ما يعادل الطلب الأقصى لنحو 65 منزلًا.

المقارنة هنا تخص Peak Power Demand، وليس استهلاك الكهرباء السنوي. لذلك لا يصح تحويلها إلى القول إن Rack واحدًا يستهلك سنويًا ما تستهلكه 65 أسرة.

85% في 3 مناطق فقط

في 2024، قدرت IEA أن الولايات المتحدة مثلت نحو 45% من استهلاك كهرباء مراكز البيانات عالميًا، والصين 25%، وأوروبا 15%.

وبجمع المناطق الثلاث الأولى: 45 + 25 + 15 = 85%. أي أن نحو 85% من الاستهلاك العالمي كان متركزًا في الولايات المتحدة والصين وأوروبا.

950 تيراواط/ساعة لا تعني أن AI سيستهلك كهرباء العالم

حتى مع وصول استهلاك مراكز البيانات إلى نحو 950 تيراواط/ساعة في 2030، تظل حصتها جزءًا محدودًا من إجمالي استهلاك الكهرباء العالمي. لكن تأثيرها قد يكون أكبر محليًا لأن الأحمال تتركز في مواقع محددة وقد تنمو أسرع من توسع شبكات النقل والتوليد.

لذلك توجد قصتان مختلفتان: عالميًا، الطلب كبير وينمو بسرعة لكنه لا يهيمن على إجمالي الكهرباء. ومحليًا، يمكن لتركيز مراكز البيانات أن يشكل ضغطًا كبيرًا على شبكة بعينها.

اختبار الاتجاه ببيانات أميركية مستقلة

راجع SP NEWS أيضًا توقعات إدارة معلومات الطاقة الأميركية EIA. وتتوقع AEO2026 أنه بحلول 2050 قد تستهلك الخوادم داخل مراكز البيانات الأميركية وحدها بين 446 و818 تيراواط/ساعة سنويًا.

وكانت الخوادم تمثل نحو 7% من كهرباء القطاع التجاري الأميركي في 2025، ويمكن أن ترتفع النسبة إلى نطاق 22%–33% في 2050 بحسب السيناريو.

هذه الأرقام لا تُدمج مع Dataset العالمية لـIEA لأن الجغرافيا والفترة ونطاق القياس مختلفة. يستخدمها SP NEWS فقط كاختبار مستقل لاتجاه زيادة الطلب الكهربائي المرتبط بالبنية الحاسوبية.

ماذا تخبرنا البيانات فعلًا؟

النتيجة ليست أن تحسين كفاءة AI فشل. الكفاءة لكل مهمة تتحسن، وفي الوقت نفسه ترتفع كثافة العتاد ويتوسع حجم الاستخدام بسرعة.

الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر كفاءة في تنفيذ المهمة، بينما أصبحت البنية التي تشغله أكثر استهلاكًا للكهرباء في المجمل. وهاتان الحقيقتان ليستا متناقضتين.

أبرز النتائج

الاستهلاك ارتفع من نحو 415 TWh في 2024 إلى 485 TWh في 2025. حساب SP NEWS يضع الزيادة عند نحو 16.9%.

السيناريو المركزي لـIEA يضع الاستهلاك قرب 950 TWh في 2030. أي نحو 1.96 مرة مستوى 2025.

مراكز AI تنمو أسرع من القطاع ككل. 50% خلال 2025 مقابل 17% لجميع مراكز البيانات.

كثافة طاقة خوادم AI تتصاعد بقوة. 11 ضعفًا بين 2020 و2025، مع توقع زيادة أخرى 4 أضعاف بحلول 2027.

الاستهلاك شديد التركّز جغرافيًا. الولايات المتحدة والصين وأوروبا مثلت مجتمعة نحو 85% في 2024.

المصادر والمنهجية

اعتمد SP NEWS أساسًا على بيانات وتحليلات وكالة الطاقة الدولية IEA الخاصة بالطاقة والذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات، وأعاد حساب نسب النمو والمضاعفات والمؤشرات المشتقة من الأرقام المنشورة.

معدل 16.9% مشتق من (485−415)÷415، ومعدل 95.9% من (950−485)÷485، ومضاعف 1.96 من 950÷485، ومقارنة 2.9 من 50÷17. أما مؤشر 44 فهو تحويل حسابي للنسب المنشورة لكثافة طاقة خوادم AI: 11×4، وليس رقمًا نشرته IEA حرفيًا.

استخدمت توقعات إدارة معلومات الطاقة الأميركية EIA بوصفها اختبارًا مستقلًا للاتجاه في الولايات المتحدة فقط، ولم تُدمج حسابيًا مع Dataset العالمية لـIEA لاختلاف الجغرافيا والفترة ونطاق القياس. كما عوملت أرقام 2030 و2050 باعتبارها توقعات وسيناريوهات لا قياسات فعلية.

شارك المادة